競賽說明

臺灣蘭花栽培歷史悠久、品種繁多，產量及品質在國際上受到肯定，臺灣有著領先全球的蘭花育種研發，擁有世界上最多的蝴蝶蘭品種，九成的蝴蝶蘭用於出口，使其成為國內精緻農業金額首位。但因農業生物科技的進步，大量組織苗的繁殖，影響新品種的研發，加上其它國家積極投入育種生產，育種廠商大都有其專注培養的品種，由於各蘭花品種的型態較為類似，往往需要專業人士才能進行區別，目前全球均未有蝴蝶蘭品種的辨識軟體與技術，本競賽欲透過舉辦蘭花種類辨識及分類競賽，邀集具AI、機器學習、深度學習專長的專家與高手，訓練出高辨識率的蘭花品項影像辨識模型，除了能提升產業競爭力外，更讓社會大眾對於蘭花這類高經濟作物有更多的認識，進一步提升蝴蝶蘭的銷售與產值。

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報名規範

1. 年滿18歲皆可報名參加，未滿18歲之未成年人經法定監護人同意後可報名參加。（趨勢科技股份有限公司、牛記蘭園有限公司、宏良甫生物科技有限公司、玉沙農場有限公司之員工除外）
2. 社會人士亦可參賽，惟社會人士組無法受領教育部獎狀和獎金，但可獲得業界贊助獎金和計畫辦公室獎狀。
3. 參賽隊伍人數1至5人。
4. 參賽者只能加入一個參賽隊伍，一旦加入隊伍後則無法更換隊伍。
5. 報名截止後，不可再變更團隊成員名單及人數。
6. 比賽期間，隊伍不可合併與分割。
7. 基於學校課程要求而參與比賽的參賽者，隊伍命名方式請依循學校課程之規定，以利課堂評分。

報名方式

1. 報名隊伍每位隊員皆須於『T-Brain AI實戰吧』(https://tbrain.trendmicro.com.tw/) 以 Google 或 Facebook 帳號註冊會員。
2. 報名隊伍每位成員須於『報名系統』登入報名，並依照報名頁面所示項目，逐項填寫每位隊員之資料(註1)，並完成組隊流程，以進行競賽登錄。
3. 隊伍於『報名系統』完成競賽登錄的1~2個工作日後，各隊伍成員即可於『T-Brain AI實戰吧』參與本次競賽。
4. 報名後，請每位參賽者協助填寫「尋找花中君子—蘭花種類辨識及分類競賽：賽前測問卷 」

領獎資格與方式

1. 參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分；隊伍內只要有一名非學生身分者，則全隊列為社會人士組。
2. 學生組排名獎：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
   • 隊伍內所有成員於報名當日，皆須符合中華民國各校在學學生身分，該參賽隊伍方具學生組領獎資格，並於敘獎時檢附相關證明。
   • 獎金以新台幣匯款方式發放，得獎隊伍應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
   • 「學生組排名獎」得獎隊伍相關指導教授，將獲頒獎狀乙只。惟指導教授不得與學生一同報名，請於最終報告內填寫指導教授姓名、任職學校、科系、聯絡信箱。
3. 領獎資格說明:
   • 最終成績的評量項目包括下列部分：(1). 該隊伍於Public Dataset之成績佔30%；(2). 該隊伍於Private Dataset之成績佔70%。
   • 總成績超過baseline的隊伍需於指定期限繳交報告。報告內容需包含(但不限於)：前處理程式碼、 訓練程式碼、辨識程式碼、各項參數之設定(包括訓練權重)、執行環境，並於報告中詳加說明Ｍodel大小、時間、參數的數目、記憶體的使用等。程式碼需為可重現、可供模型驗證的原始程式碼。程式碼需以 jupyter notebook 格式，可於 Google Colab 執行之實作程式以驗證程式正確性。若有重大窒礙難行因素無法提供Colab可執行程式，且經評審團會議同意後，方得以其他形式繳交程式碼。
   • 報告審查採資格審，評量標準包括下列部分：(1). 報告完整性、(2). 報告正確性。由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊，進行報告審查。
   • 學生組得獎隊伍，經主辦單位之評審委員審定後可獲得教育部獎狀乙只。社會人士組無法受領教育部獎狀和獎金，但可獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀，以及業界贊助獎金。
   • 各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由主辦單位之決選評審委員決定從缺，或不足額入選。
   • 得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動，如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
   • 因報名資格審查及頒獎資料審核需求，請確認T-Brain 註冊帳號之姓名為正確之中文姓名，如有需要可至T-Brain 帳號之My Profile 功能中進行修正。
   • 趨勢科技贊助模型執行效能獎、模型設計創意獎: 得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
     • 評審原則以「具備發表研討會論文潛力」為評斷依據，內容可包括且不限於問題說明、方法優化、及方法創新想法等，並同時參酌報告完整性、正確性、及原創性三大方向。若未達評審標準，本獎項可從缺。
     • 本獎項不計Leaderboard分數與排名，若得獎隊伍同時具備其他獎項領取資格，亦可與其他獎項重複領獎，即可能同時獲頒學生排名獎或企業贊助獎。
     • 隊伍內至少一人須具備中華民國國籍、或中華民國工作或學生簽證，該參賽隊伍方具一般組領獎資格。
     • 獎金以新台幣匯款方式發放，符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金，並以該隊員為中華民國稅務申報人，依規定簽署包含稅務、個資使用等相關之文件。
   • 趨勢科技學生預聘獎：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
     • 本獎項由趨勢科技贊助，得獎隊伍內所有成員於報名當日，須符合中華民國各校在學學生身分，隊伍內之每位成員皆具獲獎資格。
     • 本獎項不計Leaderboard分數與排名，凡最終成績超過Baseline之學生隊伍，依規定格式與時程提交構想與實作文件，由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成評審團隊，進行優勝隊伍遴選，並得由主辦單位之決選評審委員決定從缺，或不足額入選。
     • 報告應包含主辦單位所規定之內容項目，評審原則包括三大面向：(1).報告表達結構性與流暢度、(2).有效運用資源以解決問題、(3).後續優化或改善方案建議。
     • 比賽結束後，趨勢科技將主動聯絡具獲獎資格之所有隊伍成員是否領取預聘書，並說明聯絡預聘書寄發細節、說明預聘書使用方法等相關規定。趨勢科技學生預聘獎之獲獎者，持預聘書至趨勢科技報到並就職，依預聘書規定額外加發獎勵金1萬元。
   • 企業特別獎：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
     • 評分標準以企業指定的品種的準確率與Macro-F1 score各佔50%為評分標準，同分者，以時間最早提交的隊伍為優勝。
     • 三個企業獎不重複給獎 (一個隊伍最多只獲得一個企業獎)。
     • 獎金以新台幣匯款方式發放，符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金，並以該隊員為中華民國稅務申報人，依規定簽署包含稅務、個資使用等相關之文件。
4. 報名後，請每位參賽者協助填寫「尋找花中君子—蘭花種類辨識及分類競賽：賽前測問卷 」

評分標準

1. 提交檔案請使用.csv 檔，內容格式需符合比賽格式規定。上傳檔案內容請使用UTF-8(無BOM 檔首)編碼，並使用Unix 系統換行字符。請勿使用其他Non-Printable Characters ，以避免評分失敗的可能。
2. 比賽第二階段過程中，參賽隊伍會取得Public Dataset與Private Dataset兩份測試資料集，其中Public Dataset的評測分數於系統評分後即會呈現於Submission History及Public Leaderboard，Private Dataset的評測分數則於比賽結束後之隔日呈現於Submission History及Private Leaderboard。
3. 競賽隊伍的最終成績的評量項目包括下列部分：(1). 該隊伍於Public Dataset之成績佔30%；(2). 該隊伍於Private Dataset之成績佔70%；總成績超過Baseline的隊伍，於公告期限前繳交模型說明、方法報告與Colab程式碼，經評審團會議過半認定報告完整且程式正確方取得獲獎資格。
4. 如上傳多次答案， 以Public Dataset成績最高那一次為最後成績計算依據 (即以該次的Public Dataset與Private Dataset的答案所得分數為準，且依上述評分標準計算) 。若該隊伍有多筆Public Dataset成績同分情形，則以最後一次上傳的答案之成績為準。
5. 答案的兩個欄位間以英文逗號為分隔符號、中間不需有空白。 上傳之答案檔案內需同時包括Public Dataset與Private Dataset的答案，以免影響最終分數之計算 。上傳答案格式請參考主辦方提供的Submission Template檔案。

評分方式

評分標準說明如下:

競賽規則

1. 競賽方式分下列階段執行: 1) 第一階段: 公布Public Training Set，由各隊進行建模訓練；2) 第二階段: 公布Public Dataset與Private Dataset兩份測試資料集，兩份資料集均不包含資料標籤，參賽者需於限定時間內上傳答案至平台，其中Public Dataset的評測分數會公布於Submission History及Public Leaderboard，Private Dataset的評測分數為Private Leaderboard，其結果不公布，第二階段競賽時間限八小時。Public Leaderboard與Private Leaderboard的評測分數均列入總成績的計算，競賽結束後將於隔日公布總成績超過Baseline的隊伍。
2. 第二階段提交次數上限 5 次。
3. 參賽隊伍可以使用自行製作的資料，或額外的開源資源來增進模型訓練結果，惟務必使用機器學習/深度學習方式來進行蘭花辨識。辨識結果禁止使用任何人工方式修正，若使用額外的開源資料，須於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源。如有爭議主辦單位保有最終決定權。
4. 訓練階段不限使用平台，惟競賽結束後須繳交可於 Google Colab 執行之實作程式， 包含(但不限於)前處理程式碼、訓練程式碼、辨識程式碼、各項參數之設定(包括訓練權重)、執行環境， 並於報告中詳加說明，程式之可執行性及可驗證性將影響獲獎資格。若有重大窒礙難行因素無法提供Colab可執行程式，且經評審團會議同意後，方得以其他形式繳交程式碼。繳交方式為提供報告與程式的雲端硬碟連結供主辦單位下載。
5. 參賽者所上傳的答案不得使用人為修正，以避免影響比賽公平性。
6. 不可私下共享程式及特徵值，但可在官方討論區公開討論。
7. 如有需要，主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
8. 如有下列情事，主辦單位得無需告知參賽者，逕行取消參賽者資格或領獎資格：
   • 已有具體事證，所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為。
   • 已有具體事證，所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事。
   • 已有具體事證，所屬隊伍有對Leaderboard系統進行攻擊。
   • 已有具體事證，所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生。
   • 已有具體事證，所屬隊伍違反本比賽活動辦法、或「T-Brain AI 實戰吧平台服務」使用條款、或「尋找花中君子-蘭花品項辨識及分類競賽」參賽者使用條款。
9. 主辦單位保有對活動與競賽規則解釋及裁決的權利。

獎項說明

• [學生組] 第一名 新台幣 10 萬元
• [學生組] 第二名 新台幣 7 萬元
• [學生組] 第三名 新台幣 4 萬元
• [學生組] 佳作 新台幣 1 萬元
• [學生組] 佳作 新台幣 1 萬元
• [學生組] 佳作 新台幣 1 萬元
• [學生組] 佳作 新台幣 1 萬元
• [學生組] 趨勢科技學生預聘獎(註)
• [不分組] 企業特別獎-玉沙農場有限公司 新台幣 1 萬元
• [不分組] 企業特別獎-宏良甫生物科技有限公司 新台幣 1 萬元
• [不分組] 企業特別獎-牛記蘭園有限公司 新台幣 1 萬元
• [不分組] 趨勢科技模型執行效能獎 新台幣 2 萬元
• [不分組] 趨勢科技模型設計創意獎 新台幣 2 萬元

學生組前7名隊伍除獎金獎項外，並將獲頒"教育部獎狀"。Private Score超過Baseline，不限身分，依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定，可獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。

註：趨勢科技學生預聘獎以隊伍為單位評審，最高10隊，視評審結果可從缺或不足額錄取。隊伍中所有成員皆為獲獎者，獲獎者持預聘書至趨勢科技報到並就職，依預聘書規定額外加發獎勵金1萬元。

競賽時程

競賽指導單位：教育部資訊及科技教育司

教育部資訊及科技教育司「結合資訊、科技與人文，引領學校邁向永續發展新世紀」之願景，規劃「前瞻人才培育」、「精緻數位學習」、「科研倫理素養」、「數位公義關懷」、「校園環境永續」五大目標，建構以「人」為中心的學習環境，培育具關懷社會與環境之現代公民，強化國家永續發展。

競賽運籌單位：教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室

本計畫【人工智慧競賽與標註資料蒐集】為教育部所發起的人工智慧技術及應用人才培育計畫中的其中一項子計畫，透過訂定競賽議題，並每年舉辦AI競賽，藉由搭配學期時間與學校課程合作，老師可審核學生學習一學期後將理論運用在實際問題上的能力，且因競賽資料較貼近生活實際狀況，而非針對教學方便所製作出簡單的數據，學生需要更深入思考才可達到標準，AI競賽將會經過競賽審查委員嚴格審查後頒發獎金及獎狀，以資鼓勵學生們參與培育更多AI人才。

議題提供單位：國立中正大學資訊工程學系

民國七十五年，政府為紀念先總統 蔣公，並平衡國內高等教育的發展，經行政院院會決議，於嘉南地區籌建本校。次年二月，政府特別組成籌備委員會，並敦聘李登輝先生擔任召集人，進行各項建校籌畫工作。七十八年七月一日，正式建校並聘請林清江博士擔任首任校長。資訊工程研究所也於同年成立，成為本校最早成立的五個研究所之一。八十一年成立大學部，八十二年成立博士班，使本系所成為中南部國立大學中，最先涵蓋大學部、碩士班及博士班完整學程之資訊工程系所，八十九年大學部並擴增為雙班。畢業學生無論在工業界或學術界均能成為同儕中頂尖的人才。

企業獎贊助單位：牛記蘭園有限公司

牛記蘭園有限公司，成立於民國106年，前身為國內老字號蝴蝶蘭專業生產農場-牛記蘭園，農場佔地總面積五公頃，其中包括自動化環控蝴蝶蘭育苗溫室、冷房、組織培養實驗室等多項先進之設備與技術，本公司為蝴蝶蘭專業生產，為一條龍式生產，生產流程包括新品種育種交配、組織培養、瓶苗生產、苗株種植，開花株販售。新品種研發為本公司長久以來的研發重點，因此目前有超過上百種廣受歡迎、新奇的牛記蝴蝶蘭品種流通銷售遍布全球，廣受喜愛。

企業獎贊助單位：宏良甫生物科技有限公司

宏良甫生物科技有限公司成立於民國92年，資本額二千三百萬，專精於蝴蝶蘭生產及蘭花病毒檢測技術。位於台南市後壁區臺灣蘭花生物科技園區。利用自動化環控蝴蝶蘭育苗溫室、花期調節專用冷房、組織培養實驗室等多項先進設備培育蝴蝶蘭分生種苗、小苗、中苗、大苗、開花株外銷全世界，並提供國內開花株及各式蘭花禮蘭批發零售，全年供應。另外本公司也專精於蘭花病毒快速檢測技術，設立專業病毒檢測實驗室，運用高敏感度RT-PCR技術，進行蘭花病毒病害檢測，驗證對象為高發生率之ORSV病毒與CymMV病毒協助國內業者進行苗株病毒檢測，篩選出健康、高品質的種苗，提昇蝴蝶蘭產業在世界舞台的競爭力。地址:台南市後壁區烏樹林270號

企業獎贊助單位：玉沙農場有限公司

玉沙農場有限公司，是專業的蝴蝶蘭種植場，總面積64580 m2 ，2008年建立了組織培養部門與冷氣催花房，玉沙可提供蝴蝶蘭瓶苗及各尺寸的苗株及開花珠，玉沙致力於維持高品質及研發新品種。玉沙每年出口300萬棵蝴蝶蘭苗並連續榮獲臺灣省農委會“年度出口百萬蘭園獎”，歡迎舊雨新知及國際廠商蒞臨指導合作。

平台贊助單位：趨勢科技

趨勢科技為資訊安全解決方案全球領導廠商，致力建立一個安全的資訊交換世界。我們專為消費者、企業及政府機構設計的創新解決方案，能為資料中心、雲端工作負載、網路、端點裝置提供多層式安全防護。我們的產品皆彼此整合、共享威脅情報，提供環環相扣的威脅防禦與集中式的掌握及調查能力，實現更好、更快的防護。趨勢科技全球共超過 6,000 名員工，遍及 50 個國家，並擁有全世界最先進的全球威脅研究及情報，是企業保護連網環境的最佳夥伴。

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