競賽
進行中
開始
4/1/2022 6/6/2022
結束
32.00 萬元(NTD) TOTAL REWARD
699
TEAMS
臺灣蘭花栽培歷史悠久、品種繁多,產量及品質在國際上受到肯定,臺灣有著領先全球的蘭花育種研發,擁有世界上最多的蝴蝶蘭品種,九成的蝴蝶蘭用於出口,使其成為國內精緻農業金額首位。但因農業生物科技的進步,大量組織苗的繁殖,影響新品種的研發,加上其它國家積極投入育種生產,育種廠商大都有其專注培養的品種,由於各蘭花品種的型態較為類似,往往需要專業人士才能進行區別,目前全球均未有蝴蝶蘭品種的辨識軟體與技術,本競賽欲透過舉辦蘭花種類辨識及分類競賽,邀集具AI、機器學習、深度學習專長的專家與高手,訓練出高辨識率的蘭花品項影像辨識模型,除了能提升產業競爭力外,更讓社會大眾對於蘭花這類高經濟作物有更多的認識,進一步提升蝴蝶蘭的銷售與產值。

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距離比賽結束

進行中
開始
4/11/2022 6/1/2022
結束
32.75 萬元(NTD) TOTAL REWARD
243
TEAMS
應用人工智慧分析數位病理影像是近年來新興且極具潛力的領域。透過分析腫瘤病理影像,可以取得豐富的腫瘤相關資訊,應用於臨床醫療。 「腫瘤氣道擴散(spread through air spaces, STAS)」是近年新發現肺腺癌的病理特徵,指的是腫瘤細胞從腫瘤的邊緣沿著肺泡空腔,往鄰近的正常肺臟組織擴散。腫瘤氣道擴散對肺腺癌病患接受手術後復發的風險有重大影響,已是目前肺腺癌病理檢查的例行項目。 針對肺腺癌H&E染色數位病理全切片影像,本競賽提供在腫瘤外的感興趣區域(region of interest, ROI)以方框及不規則形狀像素層級之STAS標註資訊,進而舉辦兩種競賽:(1) 運用物體偵測作法於找尋STAS;(2) 運用影像分割作法於切割STAS輪廓。

本競賽提供豐富獎項、雲端運算資源、軟體工具和訓練課程,協助參賽者在競賽過程中,具備堅強的實力及工具取得佳績,像是有機會運用全台最大的 AI 高速 GPU 運算雲端資源-TWCC,協助跨節點高效能運算快速執行大規模的應用程式,透過AIHPC高效能加速縮短計算時間、優化模型以產出最精準的競賽結果。
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距離比賽結束

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