競賽
進行中
開始
3/1/2024 5/30/2024
結束
8.00 萬元(NTD) TOTAL REWARD
170
TEAMS
鑒於居家安全、犯罪偵防等需求,近年來攝影機系統在道路上被廣泛的運用。由於目前一般的監視系統都是基於單相機錄影,每個攝影機是獨立運作,所以當移動物件離開拍攝範圍後,就無法繼續辨識。其次,當發生車禍碰撞、犯罪事件,由於每台相機單獨錄影,相機間沒有協同作業的機制,因此警政單位必須花費龐大的人力資源,由人工搜尋監視系統錄製的影片,才能追蹤可疑車輛或行人的路徑與軌跡。本競賽著眼於跨相機多目標追蹤的技術以解決上述的問題。競賽資料集提供跨相機的道路車輛行駛影片,讓參賽團隊發展跨相機多目標追蹤的AI模型,目標要能夠偵測與辨識出在不同相機的相同車輛,期望本競賽能深化台灣在智慧交通的AI 技術深化與多元發展。

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距離比賽結束

進行中
開始
3/1/2024 5/30/2024
結束
23.00 萬元(NTD) TOTAL REWARD
286
TEAMS
鑒於居家安全、犯罪偵防等需求,近年來攝影機系統在道路上被廣泛的運用。由於目前一般的監視系統都是基於單相機錄影,每個攝影機是獨立運作,所以當移動物件離開拍攝範圍後,就無法繼續辨識。其次,當發生車禍碰撞、犯罪事件,由於每台相機單獨錄影,相機間沒有協同作業的機制,因此警政單位必須花費龐大的人力資源,由人工搜尋監視系統錄製的影片,才能追蹤可疑車輛或行人的路徑與軌跡。本競賽著眼於跨相機多目標追蹤的技術以解決上述的問題。競賽資料集提供跨相機的道路車輛行駛影片,讓參賽團隊發展跨相機多目標追蹤的AI模型,目標要能夠偵測與辨識出在不同相機的相同車輛,期望本競賽能深化台灣在智慧交通的AI 技術深化與多元發展。

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