競賽
進行中
開始
9/6/2019 11/22/2019
結束
23 萬元(NTD) TOTAL REWARD
1337
TEAMS
一卡在手,妙用無窮!
在台灣,20歲以上持有信用卡人數超過六成。因信用卡具備高回饋、延遲付款以及付款便利等特性,使得信用卡成為人們支付時不可或缺的工具。不過隨著科技的日新月異,不肖分子也針對此支付模式衍生出新的犯罪手法,即「信用卡盜刷」。

面對盜刷,一般民眾除了可以透過經常對帳、防止卡片資訊外洩等方式來避免外,國內外銀行及發卡組織近年也開始運用機器學習演算法找出潛在的盜刷交易,並及早因應。然而,盜刷的樣態千百種,到底什麼才是足以判斷為盜刷的關鍵因子呢? 

本次競賽提供去識別信用卡交易授權資料,希望大家集思廣益,一同「反盜刷」!不僅捍衛自己的資產,守護身邊親友的財富,更有機會獲得高額獎金!

本次競賽共包含兩場獨立賽事,分別為「線上對決–模型準度爭霸戰」與「正面交鋒–創意做法擂台戰」。「線上對決–模型準度爭霸戰」為2019/09/06 – 2019/11/22於T-Brain平台上傳預測結果的競賽,將以預測準確度為排名依據,爭取最高12萬元的獎金;「正面交鋒–創意做法擂台戰」將於頒獎典禮當天舉行,獲獎資格為曾於「線上對決–模型準度爭霸戰」上傳成功且「非前六名」得獎的參賽者,每一獎項皆有新台幣5,000(含)元以上獎金,獲獎機率高達20%,只要您願意分享您的建模做法,就有機會將獎項抱回家!

以下頁面內所有說明為「線上對決–模型準度爭霸戰」之競賽細節,「正面交鋒–創意做法擂台戰」之進行內容、方式與報名連結,敬請參賽者密切注意主辦單位相關公告與通知。

 


預測說明

  • 預測該筆交易是否為盜刷交易
(More)

距離比賽結束

進行中
開始
9/16/2019 12/30/2019
結束
35 萬元(NTD) TOTAL REWARD
329
TEAMS

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如何設計一個系統,能自動閱讀論文摘要後,標註並統整論文裡所涉及的演算法? 鑑於當今電腦科學的發展日新月異,演算法的更迭與演進以爆炸式的成長,歸納及統整這些演算法所需的人力將不復以往,而爬梳相關文獻所需的時間也往往讓研究者們深感無力。因此,讓機器自動梳理這些不斷推陳出新的演算法,將會是無可避免的嘗試。即便在人力可負擔的情形下,讓機器自動統整相關演算法,將可以讓研究者騰出時間做更有意義的事。

在本系列的競賽中,我們將嘗試以語意分析的技術解決一個令電腦科學研究者頭痛已久的問題:「如何設計一個能自動閱讀論文摘要,標注並統整論文中所發明、使用或用來比較的演算法的系統」。

 

競賽任務1[論文標註競賽]:

我們將提供arXiv上電腦科學相關的論文摘要,參賽者需要使用這份資料預測論文中每個句子的分類(Background、Objectives、Methods、Results、Conclusions、Others)。需要注意的是句子可以有多個分類,例如:一個句子可以同時是Objective和Methods。

(More)

距離比賽結束

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如何報名
1
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