競賽
進行中
開始
3/1/2024 5/30/2024
結束
8.00 萬元(NTD) TOTAL REWARD
143
TEAMS
鑒於居家安全、犯罪偵防等需求,近年來攝影機系統在道路上被廣泛的運用。由於目前一般的監視系統都是基於單相機錄影,每個攝影機是獨立運作,所以當移動物件離開拍攝範圍後,就無法繼續辨識。其次,當發生車禍碰撞、犯罪事件,由於每台相機單獨錄影,相機間沒有協同作業的機制,因此警政單位必須花費龐大的人力資源,由人工搜尋監視系統錄製的影片,才能追蹤可疑車輛或行人的路徑與軌跡。本競賽著眼於跨相機多目標追蹤的技術以解決上述的問題。競賽資料集提供跨相機的道路車輛行駛影片,讓參賽團隊發展跨相機多目標追蹤的AI模型,目標要能夠偵測與辨識出在不同相機的相同車輛,期望本競賽能深化台灣在智慧交通的AI 技術深化與多元發展。

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距離比賽結束

進行中
開始
3/1/2024 5/30/2024
結束
23.00 萬元(NTD) TOTAL REWARD
260
TEAMS
鑒於居家安全、犯罪偵防等需求,近年來攝影機系統在道路上被廣泛的運用。由於目前一般的監視系統都是基於單相機錄影,每個攝影機是獨立運作,所以當移動物件離開拍攝範圍後,就無法繼續辨識。其次,當發生車禍碰撞、犯罪事件,由於每台相機單獨錄影,相機間沒有協同作業的機制,因此警政單位必須花費龐大的人力資源,由人工搜尋監視系統錄製的影片,才能追蹤可疑車輛或行人的路徑與軌跡。本競賽著眼於跨相機多目標追蹤的技術以解決上述的問題。競賽資料集提供跨相機的道路車輛行駛影片,讓參賽團隊發展跨相機多目標追蹤的AI模型,目標要能夠偵測與辨識出在不同相機的相同車輛,期望本競賽能深化台灣在智慧交通的AI 技術深化與多元發展。

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距離比賽結束

進行中
開始
3/13/2024 5/28/2024
結束
15.50 萬元(NTD) TOTAL REWARD
95
TEAMS
科技進步為人類帶來了生活的便利,卻也引發了破壞環境、浪費自然資源等生態永續議題。掌握國土自然環境資訊實為實現可持續發展社會的必要條件。無人機憑藉著自身優點,能夠在空中快速且有效率的偵察地形和自然環境,有助於快速掌握國土自然環境資訊,促進社會對於綠能科技和循還經濟的應用與發展。要取得無人機視野下的真實影像成本較高,而生成式AI可以藉由少量的資料來生成出許多擬真的資料,因此本項目將會需要透過生成式AI,在指定條件下生成無人機視野下的道路和河流影像。
目前國內外同時包含生成式AI與AI無人機的競賽數量很少,此競賽將兩者結合,期望參賽者可以對此兩者有更加深入的理解與能力來應用在真實環境中。

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距離比賽結束

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