參賽隊伍
已結束
應用人工智慧分析數位病理影像是近年來新興且極具潛力的領域。透過分析腫瘤病理影像,可以取得豐富的腫瘤相關資訊,應用於臨床醫療。
「腫瘤氣道擴散(spread through air spaces,
STAS)」是近年新發現肺腺癌的病理特徵,指的是腫瘤細胞從腫瘤的邊緣沿著肺泡空腔,往鄰近的正常肺臟組織擴散。腫瘤氣道擴散對肺腺癌病患接受手術後復發的風險有重大影響,已是目前肺腺癌病理檢查的例行項目。
針對肺腺癌H&E染色數位病理全切片影像,本競賽提供在腫瘤外的感興趣區域(region of interest, ROI)以方框及不規則形狀像素層級之STAS標註資訊,進而舉辦兩種競賽:(1)
運用物體偵測作法於找尋STAS;(2)
運用影像分割作法於切割STAS輪廓。
本競賽提供豐富獎項、雲端運算資源、軟體工具和訓練課程,協助參賽者在競賽過程中,具備堅強的實力及工具取得佳績,像是有機會運用全台最大的 AI 高速 GPU
運算雲端資源-TWCC,協助跨節點高效能運算快速執行大規模的應用程式,透過AIHPC高效能加速縮短計算時間、優化模型以產出最精準的競賽結果。
本競賽影像切割之評分參數為 DICE,評分公式如下。 不論單張資料切片上有多少STAS,最終排名的評分依據,是納入所有資料切片中之所有STAS計算出的DICE。
註2:本獎項包含由趨勢科技贊助之現金獎新台幣2萬元、AMD/敬業科技贊助之「Radeon Pro WX 3200 工作站顯示卡」1張、及國網中心贊助之國網中心雲端運算資源 10萬點。前述AMD顯卡若遇缺貨狀況,則替換為現金獎新台幣1萬元。
註3:趨勢科技學生預聘獎以隊伍為單位評審,最高10隊,視評審結果可從缺或不足額錄取。隊伍中所有成員皆為獲獎者,獲獎者持預聘書至趨勢科技報到並就職,依預聘書規定額外加發獎勵金1萬元。
註4:獲得MATLAB傑出應用獎隊伍,全員可獲由鈦思科技頒發之電子獎狀乙份。
名次 | 隊伍 |
---|---|
1 | TEAM_1137 |
2 | TEAM_959 |
3 | TEAM_1075 |
4 | TEAM_1302 |
5 | TEAM_1531 |
6 | TEAM_1799 |
7 | TEAM_1125 |
8 | TEAM_1203 |
9 | TEAM_1797 |
10 | TEAM_1620 |
11 | TEAM_1742 |
12 | TEAM_1803 |
13 | TEAM_1055 |
14 | TEAM_1523 |
15 | TEAM_1072 |
16 | TEAM_1015 |
17 | TEAM_1222 |
18 | TEAM_1520 |
19 | TEAM_1646 |
20 | TEAM_1165 |
21 | TEAM_1114 |
22 | TEAM_1585 |
23 | TEAM_1121 |
24 | TEAM_1535 |
25 | TEAM_1277 |
26 | TEAM_1595 |
27 | TEAM_1760 |
28 | TEAM_1759 |
29 | TEAM_1030 |
30 | TEAM_1601 |
項目 | 時程 | 說明 |
---|---|---|
報名時程 | 2022/04/11 - 2022/05/19 16:00 PM | 開放報名,比賽正式開始。 |
競賽訓練集Training Dataset下載 | 2022/04/13 – 2022/06/01 | 競賽隊伍可下載競賽訓練集Training Dataset |
競賽測試集
Public Dataset 下載與預測 |
2022/05/02 10:00 AM –2022/06/01 | 5/2早上10點起競賽隊伍可下載競賽測試集Public Dataset,並可上傳答案,評分系統將開始針對每個隊伍的答案進行評分,並提供Public Leaderboard 評測的分數做為參考。每一日曆日可上傳之總次數上限為3次,請留意競賽規則第一條之說明。上傳答案需依照規定之格式,以避免上傳失敗的問題。 |
競賽測試集Private Dataset下載與預測 | 2022/05/20 10:00 AM –2022/06/01 | 5/20早上10點起競賽隊伍可下載競賽測試集Private Dataset,並可上傳答案,期間Public Dataset與Private Dataset預測結果合計可上傳之次數上限為3次。上傳答案需依照規定之格式,以避免上傳失敗的問題。 |
競賽用雲端運算資源使用時程 | 2022/05/26 – 2022/06/01 |
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雲端運算資源使用手把手教學:TWCC | 2022/05/25(三) 10:00 AM - 12:00 PM |
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雲端運算資源使用手把手教學:MATLAB | 2022/5/25(三) 14:00 - 15:00 PM |
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結果發佈 | 2022/06/02 14:00 PM | 公佈 Private Leaderboard成績 |
上傳報告 | 2022/06/02 – 2022/06/13 | 優勝隊伍提交預測模型的說明文件、自製之訓練資料集、與程式碼 |
公佈最後名次 | 2022/07/25 11:00 AM | 公佈本次比賽的最終名次。 |
頒獎典禮 | 2023年初(暫訂第一季) | 頒獎典禮相關細節將另行公佈。 |
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