參賽隊伍
已結束
本競賽主題將聚焦於生醫產業領域應用,期盼利用人工智慧技術提升人類的健康福祉。 近年,隨著高壓的生活環境,各式各樣的文明病引起醫學界的注意,其中嗓音疾病常見於職 業上需要大量用聲族群,如老師、業務、講師、零售攤販等,由於聲帶位處於喉部深處,喉 部嗓音疾病檢測相當不易,需專業醫師操作特定儀器方能對病患進行診斷及治療,再加上現 代人工作繁忙,不時有延誤就醫之情形。在近年 COVID-19盛行期間,張口進行內視鏡檢查恐有飛沫傳播之風險。若能將人工智慧應用於非接觸式,透過嗓音訊號(動態聲音)結合病史紀錄(靜態文字)偵測喉部病徵並分類,有機會早期發現,早期治療,將會是所有嗓音患者之一大福音。競賽歡迎具人工智慧、機器學習、深度學習相關領域之專家或欲學習此領域之高手一同參與競賽,設計與開發模型。
學生組前14名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。
排名第15至30名之隊伍,不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後,可獲頒"計畫辦公室電子獎狀"。
項目 | 時程 | 說明 |
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報名時程 | 2023/3/7 — 2023/5/10 | 開放報名,比賽正式開始 |
競賽訓練集Training Dataset下載 | 2023/4/11 — 2023/5/18 |
第一階段
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競賽測試集Public Dataset下載 | 2023/5/11 10:00 AM – 2023/5/18 17:00 PM |
第二階段
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競賽測試集Private Dataset下載與預測 | 2023/5/16 11:00 AM – 2023/5/18 17:00 PM |
第三階段
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結果發佈 | 2023/5/19 14:00 PM |
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上傳報告 | 2023/5/19 – 2023/5/26 | Private Leaderboard排名在前30名之隊伍需提交預測模型的報告,包含說明文件、自製之訓練資料集。 |
公佈最後名次 | 2023/6/16 | 公佈本次比賽的最終名次 |
頒獎典禮 | 預計2024年初 | 頒獎典禮細節將另行公佈 |
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