參賽隊伍
已結束
本競賽包括模仿圍棋棋力競賽與辨識圍棋棋風競賽,由於下圍棋是人類的智慧行為,模仿各種階段的圍棋棋力可以說就是模仿各種階段的人類的智慧行為,未來元宇宙的發展中,將會需要設計許多非人類角色(NPC),增加元宇宙的豐富內容,因此培養這種人才是很重要的。而辨識圍棋棋風則是賦予NPC個性,這也是與人類共存的機器人所需要的特質之一。
本競賽需要應用深度學習方法,例如CNN, ResNet, Transformer,可達到初步的成果。如果要效果更好,需要設計擷取各種feature方法,或是使用meta learning, few-shot learning, GAN或是強化式學習方法MCTS, Alpha Zero等進階方法。本競賽兼顧AI方法的廣度與深度,是大專學生很好的研究題目,可以訓練學生應用深度學習的能力。
Note : For competition information in English, please refer to related documents in "Download Dataset".
本競賽包括模仿圍棋棋力競賽與辨識圍棋棋風競賽,模仿圍棋棋力競賽將模仿初段與10級圍棋玩家,分別需要提供最可能的著手與五個可能的著手(五手中預測對一個著手就算對)的預測,假設模仿10級分別得到Ten_Kyu_1、Ten_Kyu_5的正確率,模仿初段(1段)在兩種預測分別得到One_Dan_1、One_Dan_5的正確率。辨識棋風則需要辨識棋譜,輸出最後一手的棋風,假設預測得到PSA的正確率。總分計算方式為每項目正確率取小數點下四位,乘以比重後相加。
總分公式如下:
Score = Ten_Kyu_1 * 0.25 + Ten_Kyu_5 * 0.1 + One_Dan_1 * 0.25 + One_Dan_5 * 0.1 + PSA * 0.3
例如10級最可能的著手正確率與五個可能的著手正確率分別為分別為0.5505, 0.9005,初段棋力模仿分別為0.5005, 0.8005,棋風預測正確率為0.6505,則總分為:
0.5505 * 0.25 + 0.9005 * 0.1 + 0.5005 * 0.25 + 0.8005 * 0.1 + 0.6505 * 0.3 = 0.6280.
學生組前13名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。排名第14至30名之且為前25%之隊伍,不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後,可獲頒"計畫辦公室電子獎狀"。
項目 | 時程 | 說明 |
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報名時程 | 2023/9/1– 2023/11/20 | 開放報名 |
競賽訓練集Training Dataset下載與模型訓練時程 | 2023/9/26 11:00 AM – 2023/11/28 | 競賽隊伍可下載競賽訓練集Training Dataset |
競賽測試集Public Dataset下載與比賽正式開始 | 2023/10/3 11:00 AM – 2023/11/28 |
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競賽測試集Private Dataset下載與預測 | 2023/11/22 11:00 AM – 2023/11/28 |
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結果發佈 | 2023/11/30 11:00 AM | 公佈 Private Leaderboard成績 |
上傳報告 | 2023/11/30 – 2023/12/6 | 優勝隊伍提交預測模型的說明文件、自製之訓練資料集、與程式碼 |
公佈最後名次 | 2024/1/4 11:00 AM | 公佈本次比賽的最終名次 |
頒獎典禮 | 2024年初(暫訂第一季) | 頒獎典禮將與初階賽及進階賽一同辦理,細節將另行公佈 |
若對於比賽有任何問題,歡迎在 討論區 提出,或是將問題透過 Email 寄到 t_brain@trendmicro.com。