競賽說明

科技進步為人類帶來了生活的便利，卻也引發了破壞環境、浪費自然資源等生態永續議題。掌握國土自然環境資訊實為實現可持續發展社會的必要條件。無人機憑藉著自身優點，能夠在空中快速且有效率的偵察地形和自然環境，有助於快速掌握國土自然環境資訊，促進社會對於綠能科技和循還經濟的應用與發展。AI無人機透過影像辨別目標特徵，產生導航路線，得以進行自主導航移動。生成式AI可以進行影像轉換，使航拍圖轉換成地圖，因此，本項目將會使用生成式AI將無人機視野下的道路和河流影像轉換成自主導航時所需要的導航線圖。
目前國內外同時包含生成式AI與AI無人機的競賽數量很少，此競賽將兩者結合，期望參賽者可以對此兩者有更加深入的理解與能力來應用在真實環境中。

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報名規範

1. 參賽對象包括全國年滿18歲之各校在學生 (含研究生)，業界亦可參加。未滿18歲之未成年人經法定監護人同意後，可報名參加。隊伍內只要有一名非學生身分者，則該隊列為社會人士組。
2. 參賽隊伍人數 1 至 5 人。
3. 參賽者只能加入一個參賽隊伍，每人限報名一隊，一旦加入隊伍後則無法更換隊伍。比賽期間，隊伍亦不可合併與分割。報名截止後，不可再變更團隊成員名單及人數。
4. 參賽隊伍不得註冊多重帳號參加同一項競賽，若隊伍成員中有任一人違反規定、另行註冊帳號加入其他隊伍，也視同使用多重帳號參賽，則涉及違規成員之隊伍皆喪失競賽及獲獎資格。
5. 基於學校課程要求而參與比賽的參賽者，請於報名系統填寫課程代碼，以利課堂評分。

報名方式

1. 報名隊伍每位隊員皆須於『T-Brain AI 實戰吧』(https://tbrain.trendmicro.com.tw/) 以Google 或Facebook 帳號註冊會員。
2. 報名隊伍每位成員須於『AI CUP 報名系統』(https://go.aicup.tw/) 登入報名，並依照報名頁面所示項目，逐項填寫每位隊員之資料(註 1)，並完成組隊流程，以進行競賽登錄。
3. 隊伍於『AI CUP 報名系統』完成競賽登錄的1~2個工作日後，各隊伍成員即可於『T-Brain AI 實戰吧』參與本次競賽。
4. 參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分；隊伍內只要有一名非學生身分者，則全隊列為社會人士組。
5. 報名後，請每位參賽者協助填寫「以生成式AI建構無人機於自然環境偵察時所需之導航資訊競賽 II － 導航資料生成競賽－前測問卷」
6. 比賽結束後，請各位參賽者協助填寫「以生成式AI建構無人機於自然環境偵察時所需之導航資訊競賽 II － 導航資料生成競賽－後測問卷」

領獎資格與方式

1. 參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分；隊伍內只要有一名非學生身分者，則全隊列為社會人士組。
2. 本次獎項包括「學生組排名獎」11 名、「趨勢科技企業特別獎」3名。
3. 學生組排名獎 (註2)：得獎隊伍同意主辦單位下列安排否則喪失領獎資格。
   • 隊伍內所有成員於報名當日，皆須符合中華民國各大專校院在學學生身分，該參賽隊伍方具學生組領獎資格，並於敘獎時檢附相關證明。
   • 獎金以新台幣匯款方式發放，得獎隊伍應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
   • 最終成績的評量項目包括兩部分：(1).該隊伍於Private Leaderboard之排名，佔80%比重；及(2).該隊伍於公告期限前繳交之報告，佔20%。兩者同為實際獲獎依據。
   • Private Leaderboard之排名前25%之隊伍 (不超過30隊) ，須於指定截止日 (2024/6/4) 前將實作程式與相關設計文件釋出至程式碼託管平台，並提供主辦單位程式碼、模型權重與最終報告下載連結。
   • 上述實作程式之程式碼必須以 AGPL或者 SSPL 釋出至公開程式碼託管平台 (例如： GitHub)後，由主辦單位、及教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊，進行驗證與評分。若截止期限之後應繳資料仍有所缺漏、或截止期限後方繳交者，主辦單位與評審委員將有權不予以評分，則該隊伍將失去獲獎機會。
   • 主辦單位將於比賽結束前提供報告範本，報告應依循範本之格式與內容項目，內容須包含(但不限於)：前處理程式碼、訓練程式碼、生成程式碼、各項參數之設定(包括訓練權重)、執行環境。報告評量標準(20%)包括三部分：(1). 報告完整性(8%)、(2). 報告正確性(8%)、與(3). 技術模型原創性或改良成效(4%)。請注意，程式之可執行性及可驗證性將影響報告評分。
   • 前11名之「學生組排名獎」得獎隊伍，經主辦單位之評審委員審定後將獲得教育部獎狀乙紙。其餘總排名位列前25%、且經評審委員團隊核定之隊伍 (含「學生組排名獎」隊伍不超過30隊)，將獲得教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子版獎狀。
   • 「學生組排名獎」得獎隊伍之指導教授/業師，將獲頒獎狀乙只，但無法獲頒獎金。惟指導教授不得與學生一同報名，請於最終報告內填寫指導教授/業師姓名、任職學校科系/單位、聯絡信箱。
   • 「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員，曾於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽 (AI CUP)」已獲得前三名(含第一~三名、金/銀/銅牌獎)之優秀成績達三次(含以上)者，若於比賽中再次得名，該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金，獎金遞補予次一名隊伍，兩支隊伍將並列同一名次。此規定不溯及既往，獲獎次數累計自2022秋季賽起算。
   • 得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動，如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
4. 趨勢科技企業特別獎：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
   • 本獎項不限參賽者身份，頒發予於本競賽最終排名前三名之參賽隊伍，可與「學生組排名獎」之獎項重複領獎。
   • 最終成績的評量項目包括兩部分：(1).該隊伍於Private Leaderboard之排名，佔80%比重；及(2).該隊伍於公告期限前繳交之報告，佔20%。兩者同為實際獲獎依據。
   • Private Leaderboard之排名前25%之隊伍 (不超過30隊) ，須於指定截止日 (2024/6/4) 前將實作程式與相關設計文件釋出至程式碼託管平台，提供主辦單位程式碼與最終報告下載連結。
   • 上述實作程式之程式碼必須以 AGPL或者 SSPL 釋出至公開程式碼託管平台 (例如： GitHub)後，由主辦單位、及教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊，進行驗證與評分。若截止期限之後應繳資料仍有所缺漏、或截止期限後方繳交者，主辦單位與評審委員將有權不予以評分，則該隊伍將失去獲獎機會。
   • 主辦單位將於比賽結束前提供報告範本，報告應依循主辦單位所提供範本之格式與內容項目撰寫，內容應包含 (但不限於) ：(1) 成員，(2) 模型演算法說明，(3) 資料前處理、資料擴增、生成式 AI 的使用方式，(4) 完整程式碼，(5) 程式執行環境，(6) 模型權重檔。報告評量標準(20%)包括三部分：(1). 報告完整性(8%)、(2). 報告正確性(8%)、與(3).技術模型原創性或改良成效(4%)。請注意，程式之可執行性及可驗證性將影響報告評分。
   • 獲獎隊伍內至少一人須具備中華民國國籍、或中華民國工作或學生簽證，該參賽隊伍方具領獎資格。
   • 獎金以新台幣匯款方式發放，符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金，並以該隊員為中華民國稅務申報人，依規定簽署包含稅務、個資使用等相關之文件。
   • 得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動，如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
5. 各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由主辦單位之決選評審委員決定從缺，或不足額入選。
6. 因報名資格審查及頒獎資料審核需求，請確認 T-Brain 註冊帳號之姓名為正確之中文姓名，如有需要可至 T-Brain 帳號之 My Profile 功能中進行修正。

評分標準

1. 提交檔案使用 .zip 檔，內容格式需符合比賽格式規定。上傳檔案請參考「資料集與上傳格式說明」，以避免評分失敗的風險。
2. 評分系統會對每次的提交結果進行評測，以最高分那一次呈現於Leaderboard。比賽過程中，參賽隊伍會得到 Public分數做為參考，比賽期間所有Private評測分數不公布，比賽結束後將另外公佈Private Leaderboard， 以該隊伍最高分之Private評測結果作為排名依據。若出現參賽隊伍同分情形，則以上傳時間先後判斷排名順序。
3. 資料集包括：訓練集(Training Dataset)、Public測試集(Public Dataset)、及Private測試集(Private Dataset)，請參考「資料集與上傳格式說明」。參賽者請依各階段時程規定，至平台上傳預測結果。
4. 競賽Private測試集(Private Dataset)將於5/21(二)上午11:00開放下載，同時可開始上傳答案。請注意！5/21(二)上午00:00至10:59:59之間，不提供答案上傳功能，5/21(二)上午11:00重新開放。
5. 5/21 (二) 上午11:00 至 5/28 (二) 晚上23:59:59 之間，可上傳Private Dataset預測結果，逾時則不予評分。此期間每日上傳次數上限為3次，須注意每日上傳次數以檔案計算，若Public Dataset與Private Dataset預測結果合併於同一份檔案提交，則僅計算為1次提交。若Public Dataset與Private Dataset預測結果各自單獨一份檔案提交，則將計算為2次提交。

評分方式

本競賽之生成影像評分方式以Mean F-measure 進行評估，對參賽者上傳的生成影像進行評分。

Mean F-measure 是計算在多個閥值設定下二值化圖像的指標。

在Mean F-measure的判定上：
對於灰階影像，會設定閥值（從0到255），對每個閥值進行二值化。
如果像素值大於等於閥值，該像素就會被設定為白色（對應數值255）；如果小於閥值，就會被設定為黑色（對應數值0）。接著，計算所有閥值的F-score指標，再作平均。


在F-score指標的判定上：

• TP (True Positive)：Ground Truth 為 白色像素，生成影像也為白色像素之數目
• FP (False Positive)：Ground Truth 為 黑色像素，但生成影像卻為白色像素之數目
• FN (False Negative)： Ground Truth 為 白色像素，但生成影像卻為黑色像素之數目

競賽規則

1. Public測試集(Public Dataset)、及Private測試集(Private Dataset) 之預測結果每日提交上限 3次。上傳次數以檔案計算，若「Public Dataset」與「Private Dataset」預測結果合併於同一份檔案提交，則僅計算為1次提交。若「Public Dataset」與「Private Dataset」預測結果各自單獨一份檔案提交，則將計算為2次提交。
2. 參賽者所上傳的答案不得使用人為修正，以避免影響比賽公平性。
3. 參賽作品所使用之技術與程式碼，均屬參賽隊伍之原創或已取得合法授權，若有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事，應由參賽隊伍自行出面處理；若有侵害他人智慧財產權之情事者，經主辦單位查證屬實，將取消競賽及得獎資格，並依「T-Brain AI 實戰吧平台服務」使用條款、與「以生成式AI建構無人機於自然環境偵察時所需之導航資訊競賽」參賽者使用條款，參賽隊伍應負擔使用條款所約定之相關法律責任。
4. 除上述「競賽規則」之第2點規定外，參賽隊伍可以使用生成式 AI 擴增資料，或利用額外的開源資源來增進模型訓練結果，惟禁止使用任何人工方式修正。若使用額外的自製資料或外部開源資料，包括及不限於網路上的第三方開源程式、或授課老師於課堂中提供之參考程式碼，須於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源、並詳細說明參賽者基於外部資料對本次競賽結果的貢獻。如有爭議，主辦單位保有最終決定權。
5. Private Leaderboard之排名前25%之隊伍 (不超過30隊)於競賽結束後，須繳交模型演算法之原始程式碼與最終報告。報告應依循主辦單位所提供範本之格式與內容項目撰寫，內容應包含 (但不限於) ：(1) 成員，(2) 模型演算法說明，(3) 資料前處理、資料擴增、生成式 AI 的使用方式，(4) 完整程式碼，(5) 程式執行環境，(6) 模型權重檔。程式需保證可執行性，且執行結果須與最終排名之上傳結果一致，違者將影響獲獎資格。報告將由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊進行審查與評分。
6. 賽後報告應獨立撰寫。但可在官方討論區公開討論，公開分享與討論後而為其他隊伍所參考者不在此限。
7. 各隊伍請注意對於資料處理、模型程式、與相關構想的保護，切勿在競賽過程中將程式碼、報告草稿等資料，私下分享或傳遞給其他隊伍。若造成不同隊伍繳交之報告與程式雷同，將影響所有涉入隊伍的評審成績，情節嚴重者將直接取消所有相關隊伍之獲獎資格。
8. 如有需要，主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
9. 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽隊伍所有，其著作授權、專利申請、技術移轉及權益分配等相關事宜，應依相關法令辦理。
10. 如有下列情事，主辦單位得無需告知參賽者，逕行取消其所在隊伍之參賽資格或領獎資格：
    • 已有具體事證，所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為。
    • 已有具體事證，所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事。
    • 已有具體事證，所屬隊伍有對 Leaderboard 系統進行攻擊。
    • 已有具體事證，所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生。
    • 已有具體事證，所屬隊伍違反本比賽活動辦法、或「T-Brain AI 實戰吧平台服務」使用條款、或「以生成式AI建構無人機於自然環境偵察時所需之導航資訊競賽」參賽者使用條款。
11. 主辦單位保有對活動與競賽規則解釋及裁決的權利。

• [學生組排名獎] 第一名 新台幣 5 萬元
• [學生組排名獎] 第二名 新台幣 2 萬元
• [學生組排名獎] 第三名 新台幣 1.20 萬元
• [學生組排名獎] 優等獎 新台幣 8 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [學生組排名獎] 佳作獎 新台幣 5 千元
• [趨勢科技企業特別獎] 第一名 新台幣 1.50 萬元
• [趨勢科技企業特別獎] 第二名 新台幣 1 萬元
• [趨勢科技企業特別獎] 第三名 新台幣 5 千元

學生組前 11 名隊伍除獎金獎項外，並將獲頒「教育部獎狀」。第12名起至總排名前25%之隊伍 (不超過30隊)，不限身份依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後，可獲頒「計畫辦公室電子獎狀」。

競賽時程

指導單位：教育部資訊及科技教育司

教育部資訊及科技教育司「結合資訊、科技與人文，引領學校邁向永續發展新世紀」之願景，規劃「前瞻人才培育」、「精緻數位學習」、「科研倫理素養」、「數位公義關懷」、「校園環境永續」五大目標，建構以「人」為中心的學習環境，培育具關懷社會與環境之現代公民，強化國家永續發展。

競賽運籌單位：教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室

本計畫【人工智慧競賽與標註資料蒐集】為教育部所發起的人工智慧技術及應用人才培育計畫中的其中一項子計畫，透過訂定競賽議題，並每年舉辦AI競賽，藉由搭配學期時間與學校課程合作，老師可審核學生學習一學期後將理論運用在實際問題上的能力，且因競賽資料較貼近生活實際狀況，而非針對教學方便所製作出簡單的數據，學生需要更深入思考才可達到標準，AI競賽將會經過競賽審查委員嚴格審查後頒發獎金及獎狀，以資鼓勵學生們參與培育更多AI人才。

議題提供單位：國立政治大學資訊科學學系

本系師資之專長以網路通訊、多媒體、智慧計算與資訊系統等四大領域為主，並以積極努力整合各領域的框架為目標。 此外，本系在政大以人文社會見長的環境中，已經逐漸摸索出資訊科技與人文社會學科各領域接軌與加值的角色，在跨學科、跨領域的教育訓練及研究定位上，具備了獨特的角度。
自98學年度起，本系與傳播學院共同成立「數位內容碩士學位學程」，對外招生。接著，自100學年度起，設置「數位內容與科技學士學位學程」，以雙主修方式招收 校內各系所學生。本系於103學年度起，將與商學院統計系與資管系共同設置「巨量資料分析學分學程」，培養相關人才。
本系大學部及碩士班畢業學生，資訊科技基礎及專業訓練紮實，兼具政大人文社會環境之陶冶，不論是就業或升學深造，都獲得肯定與好評。
本系碩士班同時招收資訊相關科系與非資訊相關科系學生，同時進行資訊科技理論與技術的研究，及跨領域的資訊應用發展，並累積了相當的經驗與能量，例如媒體傳播、法律、公共行政、經濟等方面的應用皆有具體成果。
110年8月政大成立資訊學院，目標為培育具備資訊跨領域、帶領人文社會創新演進發展的新世代人才。本系原隸屬於理學院，改為資訊學院之一員。

平台贊助單位：趨勢科技

趨勢科技為資訊安全解決方案全球領導廠商，致力建立一個安全的資訊交換世界。我們專為消費者、企業及政府機構設計的創新解決方案，能為資料中心、雲端工作負載、網路、端點裝置提供多層式安全防護。我們的產品皆彼此整合、共享威脅情報，提供環環相扣的威脅防禦與集中式的掌握及調查能力，實現更好、更快的防護。趨勢科技全球共超過 6,000 名員工，遍及 50 個國家，並擁有全世界最先進的全球威脅研究及情報，是企業保護連網環境的最佳夥伴。

Q&A

若對於比賽有任何問題，歡迎在 討論區 提出，或是將問題透過 Email 寄到 t_brain@trendmicro.com 。

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