競賽說明

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根據近年統計，全球有約10億桌球愛好者，台灣則超過2百萬人，且近年來桌球選手在國際賽場上有優異的表現，因此國民關注度逐漸提升。
針對桌球的技戰術分析，本團隊已開發出桌球智慧球拍，用以蒐集選手揮拍資料，啟動了桌球大數據的研究，能夠深入分析球員回擊方式與揮拍力道是否穩定，提高選手實力評估的精準度，參賽者將運用選手揮拍資料訓練模型，進行性別、持拍手、球齡與選手等級分類。期盼透過本競賽，誠摯邀集具機器學習、數據分析專長的專家與高手，訓練出高辨識率的選手分級模型，進而推動並普及桌球技戰術分析相關研究與應用。

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報名規範

1. 具中華民國學籍之在學學生（大學生、研究生、及其他在校學生皆可參加），以及其他社會人士（包括國內及國際社會人士），凡年滿18歲皆可報名參加。若為未滿18歲之未成年人，經法定監護人同意後可報名參加。（趨勢科技公司員工除外）。
2. 非大專校院學生的學生個人參賽者，必須於報名系統登記其就讀學校的指導老師；若指導老師超過兩位，請洽計畫辦公室。
3. 參賽隊伍人數1至5人。
4. 參賽者只能加入一個參賽隊伍，一旦加入隊伍後則無法更換隊伍。
5. 報名截止後，不可再變更團隊成員名單及人數。
6. 比賽期間，隊伍不可合併與分割。
7. 基於學校課程要求而參與比賽的參賽者，請於報名系統填寫課程代碼、並依循該課程之組隊要求，以利課堂評分。所有參賽隊伍命名皆由系統給定。

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報名方式

1. 報名隊伍每位隊員皆須於『T-Brain AI實戰吧』(https://tbrain.trendmicro.com.tw/) 及『AI CUP報名系統』(https://go.aicup.tw/) 皆以同一個 Google 或 Facebook 帳號分別完成註冊會員的動作。
2. 報名隊伍每位成員須於『AI CUP報名系統』(https://go.aicup.tw/) 登入報名，並依照報名頁面所示項目，逐項填寫每位隊員之資料(註1)，並完成組隊流程，以進行競賽登錄。所有參賽隊伍命名皆由系統給定，無法由由參賽者自行決定隊伍名稱。
3. 隊伍於『AI CUP報名系統』完成競賽登錄後之下個工作日，各隊伍成員即可於『T-Brain AI實戰吧』參與本次競賽。
4. 參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分；隊伍內只要有一名非學生身分者，則全隊列為社會人士組。
5. 報名後，請每位參賽者協助填寫「桌球智慧球拍資料的精準分析競賽－前測問卷」
6. 比賽結束後，請參賽者協助填寫「桌球智慧球拍資料的精準分析競賽－後測問卷」
7. 若參賽者因配合課程而報名比賽，請向課程老師或助教詢問「課程代碼」，並在報名時填寫「課程代碼」，以便後續課堂老師取得參賽結果進行相關課堂評分。

註1：報名系統流程說明可至AI CUP官網(https://www.aicup.tw/)查看（相關網站→AI CUP報名系統流程）或至下載區下載報名流程說明文件。隊員資料中的Email，請填寫各隊員於『T-Brain AI實戰吧』註冊之Email，若報名頁面填寫之Email與『T-Brain AI實戰吧』之Email兩者不相符，將視為報名不成功。

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領獎資格與方式

1. 本次獎項包括「學生組排名獎」14名、「趨勢科技人工智慧創意獎」5名。
2. 學生組排名獎(註2)：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
   • 隊伍內所有成員於報名當日起至競賽測試集答案上傳截止時間止，皆須符合中華民國各級校院在學學生身分，該參賽隊伍方具學生組領獎資格，並於敘獎時檢附相關證明。
   • 獎金以新台幣匯款方式發放，符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金，並以該隊員為中華民國稅務申報人繳交相關所得稅，並依規定簽署包含稅務、個資使用、領據等相關之文件。
   • 「學生組排名獎」得獎隊伍須於指定截止日前，提交可重現該模型的原始程式碼與最終報告，以驗證結果。
   • 最終成績的評量項目包括兩部分：(1).該隊伍於Private Leaderboard之排名，佔80%比重；及(2).該隊伍於公告期限前繳交之報告，佔20%。兩者同為實際獲獎依據。惟獲獎隊伍必須為Private Leaderboard排名前25%；且成績超過評審委員團隊訂定baseline分數 (Baseline Score = 0.75)之隊伍(不超過30隊)，並依規定期限繳交報告、通過評審委員團隊的審查。
   • 報告應包含主辦單位所規定之內容項目，評量標準包括三部分：(1). 報告完整性(8%)、(2). 報告正確性(8%)、與(3).程式原創性(4%)。由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊，進行評分。若截止期限之後報告仍有所缺漏、或截止期限後方繳交者，將不予補交、修改，亦不予以評分。
   • 「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員，曾於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽 (AI CUP)」已獲得前三名(含第一~三名、金/銀/銅牌獎)之優秀成績達三次(含以上)者，若於比賽中再次得名，該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金，獎金遞補予次一名隊伍，兩支隊伍將並列同一名次。此規定不溯及既往，獲獎次數累計自2022秋季賽起算。
   • Private Leaderboard總排名前25%；且成績超過評審委員團隊訂定baseline分數 (Baseline Score = 0.75)之隊伍(不超過30隊)，經評審委員團隊審查報告後予以核定，將依比賽辦法提供教育部獎狀乙紙或教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子版獎狀。惟指導教授不得與學生一同報名，請於報名系統及最終報告內填寫指導教授名稱。
   • Private Leaderboard總排名係指已有繳交答案且完成賽事取得Private Leaderboard分數的隊伍，方列入排名。未依規定期限繳交答案之隊伍/繳交答案失敗未修正之隊伍視同棄賽，不列入總排名。
   • 獲頒「學生組排名獎」之得獎隊伍，經主辦單位之評審委員審定後將獲得教育部獎狀乙紙。獲獎團隊成員之個人資訊，將以報名系統內所填寫之資訊為準 (資料最後修改期限同報告收件截止期限)，並以此為製作獎狀及發放獎項之依據。
   • 「學生組排名獎」各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由主辦單位之決選評審委員決定調整/撤銷名次、從缺，或不足額入選。
   • 「學生組排名獎」之得獎隊伍，須同意競賽指導單位與競賽運籌單位，基於授課或人才培育或學術研究等之非營利目的，運用或分享優秀得獎隊伍所繳交之報告或程式碼。
   • 得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動、並進行簡報分享。如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享，並同意競賽指導單位與競賽運籌單位，基於授課或人才培育或學術研究等之非營利目的，運用或分享優秀得獎隊伍所繳交之簡報及發表影片。
   • 因報名資格審查及頒獎資料審核需求，請確認 T-Brain 註冊帳號之姓名為正確之中文姓名，如有需要可至 T-Brain 帳號之 My Profile 功能中進行修正。
3. 趨勢科技人工智慧創意獎：得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排，否則喪失領獎資格。
   • 本獎項不限參賽者身份，可與學生組排名獎同時領取。
   • 創意獎共五名，每一隊獲獎隊伍將各獲頒獎金2萬。隊伍內至少一人須具備中華民國國籍、或中華民國工作或學生簽證，該參賽隊伍方具領獎資格。
   • 本獎項之評選僅參酌報告成績。獲獎隊伍必須為Private Leaderboard排名之前30名隊伍，並依規定期限繳交報告與實作程式、通過評審委員團隊的審查。獎項得由主辦單位之決選評審委員決定從缺，或不足額入選。
   • 參賽者須依照「桌球智慧球拍資料的精準分析_報告撰寫說明文件」規定撰寫，說明文件亦將提供優良報告範本供參。評審將依據報告完整流暢性、正確性、原創性、桌球知識與技能之結合性、與是否具備發表研討會論文潛力等五個項目評分。若未達評審標準，本獎項可從缺。
   • 隊伍內至少一人須具備中華民國國籍、或中華民國工作或學生簽證，該參賽隊伍方具一般組領獎資格。
   • 獎金以新台幣匯款方式發放，符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金，並以該隊員為中華民國稅務申報人，依規定簽署包含稅務、個資使用等相關之文件。
   • 得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動、並進行簡報分享。如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
4. Private Leaderboard排名前25%之隊伍 (不超過30隊)，依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定，將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。

註2：若前14名有社會人士隊伍，學生組排名獎名額將以排名依序遞補，領取教育部獎狀及獎金。

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評分標準

1. 提交檔案請使用.csv檔，內容格式需符合比賽格式規定。上傳檔案內容請使用UTF-8(無BOM檔首)編碼，並使用Unix系統換行字符。請勿使用其他Non-Printable Characters，以避免評分失敗的可能。
2. Leaderboard系統會對每次的提交結果進行評測，以最高分那一次呈現於Leaderboard。若出現參賽隊伍同分情形，以上傳繳交時間判斷排名順序。
3. 比賽過程中，參賽隊伍可至Leaderboard與Submission History確認各次上傳之評測分數做為參考。Submission History內將提供每次評測的分數。
4. 比賽期間僅提供Public評測分數及排名做為參考，所有Private評測分數不公布，比賽結束後將另外公佈Private Leaderboard的結果，並以此Private成績及規定繳交之報告為排名依據。
5. Private Leaderboard總排名係指已有繳交答案且完成賽事取得Private Leaderboard分數的隊伍，方列入排名。未依規定期限繳交答案之隊伍/繳交答案失敗未修正之隊伍視同棄賽，不列入總排名。
6. 競賽測試集Dataset將於4/1 (二) 上午11:00開放下載，同時可開始上傳答案。
7. 4/1 (二) 上午11:00至 6/2(一) 晚上23:59:59之間，可上傳競賽測試集Dataset預測結果，逾時則不予評分。此期間每日上傳次數上限為3次，須注意每日上傳次數以檔案計算。

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評分方式

模型需預測性別、持拍手、球齡、與選手等級等目標，使用ROC AUC評估模型效能：
i. 二元目標採用普通ROC AUC
ii. 多類目標則計算Micro-averaged One-vs-Rest ROC AUC

最終以四項分數的平均作為總分。

評分舉例

若測試資料包含三組測驗，受測球員實際之性別、持拍手、球齡、等級分別如下。
若某人上傳之檔案如下
1001: 0.9: 0.9: 0.6: 0.2: 0.2: 0.1: 0.8: 0.1: 0
1002: 0.1: 0.9: 0.7: 0.1: 0.2: 0.1: 0.8: 0: 0.1
1003: 0.2: 0.2: 0.8: 0.1: 0.1: 0.1: 0.6: 0.2: 0.1

這代表此人認為：

1. 根據1001這組受測資訊 (一般為27次揮拍)，他的模型判斷男性機率90% (故女性機率10%)、持拍手為右手機率90% (故左手機率10%)、球齡為低、中、高的機率分別為 60%, 20%, 20%、等級為2、3、4、5的機率為 10%、80%、10%、0%。
2. 根據1002這組受測資訊，他的模型判斷男性機率10%、持拍手為右手機率90%、球齡為低、中的機率分別為 70%, 10%, 20%、等級為2、3、4、5的機率為 10%、80%、0%、10%。
3. 根據1003這組受測資訊，他的模型判斷男性機率20%、持拍手為右手機率20%、球齡為低、中的機率分別為 80%, 10%, 10%、等級為2、3、4、5的機率為 10%、60%、20%、10%。
   若考慮性別，其 ROC AUC 分數為 1.0
   若考慮持拍手，其 ROC AUC 分數為 1.0
   若考慮球齡，其 Micro-averaged One-vs-Rest ROC AUC 分數為 0.67
   若考慮等級，其 Micro-averaged One-vs-Rest ROC AUC 分數為 0.74
   最終分數為上述三個 ROC AUC 之平均：0.25 * (1.0+1.0+0.67+0.74) = 0.8525

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競賽規則

1. 每日答案提交上限為 3 次。
2. 參賽隊伍可以使用自行製作的資料，或額外的開源資源來增進模型訓練結果，惟務必使用機器學習/深度學習方式來進行辨識。辨識結果禁止使用任何人工修正，但可於比賽結束繳交的書面報告文件中討論自製資料或開源資源對模型之影響及其分析。
3. 若使用額外的自製資料或外部開源資料、生成式AI工具，包括及不限於網路上的第三方開源程式、或授課老師於課堂中提供之參考程式碼，須遵守中華民國著作權法。參賽隊伍應於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源、並說明參賽者基於外部資料對本次競賽結果的貢獻。如有爭議，主辦單位保有最終決定權。
4. 為確保競賽公平性，Private Leaderboard總排名前25%；且成績超過評審委員團隊訂定baseline分數(baseline score =0.75)之隊伍(不超過30隊)於競賽結束後須繳交最終報告，包含(但不限於)：(1)成員、(2)模型演算法說明、(3)資料前處理原始程式碼說明、(4)模型訓練原始程式碼與說明、(5)各項參數之設定(包括訓練權重)說明、(6)程式執行環境說明，(7)是否使用額外資源並說明來源。報告將由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊進行審核，報告之完整性、正確性將影響獲獎資格與名次核定。
5. 參賽者所上傳的結果不得使用人為修正，以避免影響比賽公平性。
6. 各隊伍間不可私下共享程式及特徵值，賽後報告應獨立撰寫。但可在官方討論區公開討論，公開分享與討論後而為其他隊伍所參考者不在此限。
7. 各隊伍請注意對於資料處理、模型程式、與相關構想的保護，切勿在競賽過程中將程式碼、報告草稿等資料，私下分享或傳遞給其他隊伍。若造成不同隊伍繳交之報告與程式雷同，將影響所有涉入隊伍的評審成績，情節嚴重者將直接取消獲獎資格。
8. 如有需要，主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
9. 如有下列情事，主辦單位得無需告知參賽者，逕行取消參賽者資格或領獎資格：
   • 已有具體事證，所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為
   • 已有具體事證，所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事
   • 已有具體事證，所屬隊伍有對Leaderboard系統進行攻擊
   • 已有具體事證，所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生
   • 已有具體事證，所屬隊伍違反本比賽活動辦法、或「T-Brain AI實戰吧平台服務」 使用條款、或「桌球智慧球拍資料的精準分析競賽」參賽者使用條款
10. 主辦單位保有對活動與競賽規則解釋及裁決的權利

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獎項說明

桌球智慧球拍資料的精準分析競賽

• [學生組排名獎]第一名 新臺幣 10 萬元
• [學生組排名獎]第二名 新臺幣 6 萬元
• [學生組排名獎]第三名 新臺幣 4 萬元
• [學生組排名獎]優等獎 新臺幣 6 千元
• [學生組排名獎]優等獎 新臺幣 6 千元
• [學生組排名獎]優等獎 新臺幣 6 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [學生組排名獎]佳作獎 新臺幣 4 千元
• [趨勢科技人工智慧創意獎] 新臺幣 2 萬元
• [趨勢科技人工智慧創意獎] 新臺幣 2 萬元
• [趨勢科技人工智慧創意獎] 新臺幣 2 萬元
• [趨勢科技人工智慧創意獎] 新臺幣 2 萬元
• [趨勢科技人工智慧創意獎] 新臺幣 2 萬元

學生組前14名隊伍除獎金獎項外，並將獲頒"教育部獎狀"。排名第15至30名之且為前25%之隊伍，不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後，可獲頒"計畫辦公室電子獎狀"。

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競賽時程

項目	時程	注意事項與說明
報名時程	2025/3/4 – 2025/5/27	開放報名
比賽正式開始 競賽訓練集Training Dataset、競賽測試集Test Dataset下載與訓練模型預測	2025/4/1 11:00 AM – 2025/6/2	測試集包含Public Dataset與Private Dataset，競賽獎項最終分數以Private Dataset結果計算。 4/1早上11:00起競賽隊伍可下載訓練資料集與競賽測試集，並開始上傳答案進行評分。Leaderboard將取自最高分的一次上傳結果。此期間，參賽者可獲Public Score結果做為參考。若出現同分，以繳交時間判斷排名順序，先上傳者名次在前。 此期間預測結果每日提交之上限為3次，每日上傳次數以檔案計算。 答案上傳期限至2025/6/2晚上23:59:59，逾期不接受上傳。 競賽者需於規定時間內上傳檔案，答案檔案需依照規定之格式，以避免上傳失敗的問題。
結果發佈	2025/6/3 16:00 PM	公佈 Private Leaderboard成績
上傳報告	2025/6/4 – 2025/6/17	優勝隊伍提交預測模型的說明文件、自製之訓練資料集、與程式碼
公佈最後名次	2025/7/17 16:00 AM	公佈本次比賽的最終名次
頒獎典禮	2026年初(暫訂第一季)	頒獎典禮將與初階賽及進階賽一同辦理，細節將另行公佈

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指導單位：教育部資訊及科技教育司

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競賽運籌單位：教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室

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議題提供單位：國立中央大學 資訊工程學系

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競賽協辦單位：國立台灣體育大學 競技運動學系

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競賽協辦單位：國立虎尾科技大學 資訊工程系

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競賽協辦單位：國立中興大學 資訊工程系

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平台贊助單位：趨勢科技

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Q&A

若對於比賽有任何問題，歡迎在 討論區 提出，如不便於公開討論區提問，請將問題填報至AI CUP 桌球智慧球拍資料的精準分析競賽發問表單（ https://forms.gle/AtzukuRgz3uHS4Jv6），或email至 t_brain@trendmicro.com 。

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巡迴課程

主辦單位將在全國開設 AI CUP 巡迴課程，課程均為免費報名，有興趣的參賽者歡迎至 AI CUP 網站( https://moeaincu.wixsite.com/aicup ) 關注最新消息，或追蹤 FB 粉絲專頁( https://www.facebook.com/AICUPrealtask )。