參賽隊伍
已結束
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如何設計一個系統,能自動閱讀論文摘要後,標註並統整論文裡所涉及的演算法? 鑑於當今電腦科學的發展日新月異,演算法的更迭與演進以爆炸式的成長,歸納及統整這些演算法所需的人力將不復以往,而爬梳相關文獻所需的時間也往往讓研究者們深感無力。因此,讓機器自動梳理這些不斷推陳出新的演算法,將會是無可避免的嘗試。即便在人力可負擔的情形下,讓機器自動統整相關演算法,將可以讓研究者騰出時間做更有意義的事。
在本系列的競賽中,我們將嘗試以語意分析的技術解決一個令電腦科學研究者頭痛已久的問題:「如何設計一個能自動閱讀論文摘要,標注並統整論文中所發明、使用或用來比較的演算法的系統」。
從arXiv的電腦科學相關論文摘要,預測出摘要所屬的類別(Theoretical Paper, Engineering Paper, Empirical Paper, Others)。需注意的是摘要可以有多個分類,例如: 摘要可以同時是Theoretical Paper和Engineering Paper。
Micro F1 Score
學生組前八名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。名次達前25%且分數超過Baseline (Baseline: 0.69)者,可獲頒"計畫辦公室獎狀"。
項目 | 時程 | 說明 |
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報名時程 | 2019/9/16 - 2019/12/23 | 開放報名 |
比賽時程 | 2019/9/16 - 2019/12/30 | 競賽隊伍可上傳答案,評分系統將開始針對每個隊伍的答案進行評分 |
Private Dataset 預測 | 2019/12/30 | Private Dataset 在當日 8:00 開放下載 結果上傳時間為當日8:00 – 20:00 當日上傳次數上限為 10 次 |
結果發佈 | 2019/12/31 | 結果上傳截止後,公佈 Private Leaderboard |
上傳報告 | 2020/1/10 | 優勝隊伍提交預測模型的說明文件與程式碼 |
公佈最後名次 | 2020/1/15 | 公佈本次比賽的最終名次 |
頒獎典禮 | 2020年初 | 頒獎典禮細節將另行公佈 |
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